6.1.2. Характеристика выборки

6.1.2. Характеристика выборки

В исследовании принимали участие 423 человека.

Из них 109 человек (56 девочек и 53 мальчика) проходили обследование в течение трех лет (с возраста 12–13 до возраста 14–15 лет). Это учащиеся школы № 949 (обычный и гимназический классы) и учащиеся школы-лаборатории № 1505 г. Москвы – подростки с нормальным физическим развитием без аномалий полового развития с разными по составу семьями. Выбывание испытуемых из исследования было незначительным (5 человек).

Одновременно с подростками исследовалась группа девочек/девушек с аномалиями полового развития (62 человека), из них 41 девочка с синдромом Тернера, 21 – с синдромом Свайера. Экспериментальная база – ГНЦ акушерства, гинекологии и перинатологии РАМН. Характеристика девочек с синдромом Тернера и синдромом Свайера дана в § 4.2.

Кроме подростков, выборка включила в себя группы юношей и девушек 16–17 лет (33 человека – 18 девушек и 15 юношей) и 18–19 лет (76 человек – 42 девушки и 34 юноши). В группы вошли студенты гуманитарных факультетов Московского педагогического государственного университета, Московского открытого социального университета и 2-го Медицинского института.

Выборку взрослых составили 78 человек в возрасте 20–24 лет (50 женщин и 28 мужчин) и 42 человека в возрасте 25–33 лет (24 женщины и 18 мужчин). Это люди разных профессий, имеющие семьи. Отдельно обследовалась группа людей 26–31 года (23 человека), не имеющих опыта брачных отношений.

Для статистической обработки данных использовали статистический пакет Statistica 6.0. В качестве критериев были выбраны: критерий Манна-Уитни (U) для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака; критерий Уилкоксона (W) для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях в одной и той же выборке испытуемых; угловое преобразование Фишера (?*) для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости признака; коэффициент ранговой корреляции Спирмена (R_S) для определения тесноты (силы) и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков; кластерный анализ (K-meansclustering) для проведения разбиения выборки на кластеры по nпризнакам; коэффициент Кронбаха (?) для оценки внутренней согласованности шкал опросника.