Качество измерения

Качество измерения

Как было сказано выше, измерение — это процесс принятия решений: выбора ограниченного количества методов оценки конструкта из значительно большей совокупности методов. В этом разделе мы рассмотрим некоторые факторы, определяющие, насколько удачен выбор того или иного способа измерения.

Как говорилось в главе 2, «изменчивость» зависимой переменной подразумевает, что получаемые результаты с некоторой долей вероятности изменяются как функция от факторов, изучаемых исследователем. Поэтому один из критериев качества измерения состоит в том, чтобы оно давало необходимый уровень и диапазон значений переменной. В противном случае показатели будут так скученны, что ни один эффект не проявится. Чаще всего этот вопрос обсуждают, говоря о корреляционном исследовании и проблеме ограничения диапазона переменных (смотри главы 3 и 7); однако он имеет отношение и к эксперименту. Рассмотрим вновь исследование Черри и Парка (Cherry & Park, 1993), описанное в главе 2. Предположим, что в качестве стимульного материала для оценки памяти они предъявляли бы не 24, а 4 предмета. В этом случае большинство испытуемых, вероятно, безупречно справились бы с заданием, и не было бы никакой возможности обнаружить эффект контекста (схемы или модели), на выявление которого было направлено исследование.

Эта гипотетическая переформулировка исследования Черри и Парка иллюстрирует один из возможных видов ограничения диапазона: так называемый эффект верхнего предела. Об эффекте верхнего предела говорят, когда задание слишком легкое, и поэтому большинство испытуемых получает баллы, находящиеся на верхней границе шкалы или очень близко от нее. Возможна и противоположная ситуация — скученность показателей у нижней границы шкалы вследствие слишком высокого уровня трудности заданий. Эта проблема, как вы наверное догадались, называется эффектом нижнего предела.

При проявлении достаточной предусмотрительности обычно удается избежать эффектов и верхнего, и нижнего пределов. Поиску оптимального уровня трудности может помочь предварительное исследование с аналогичными заданиями и выборкой. Если сомнения все же остаются, для уточнения критериев можно провести пилотажное исследование. Но как бы ни был предусмотрителен исследователь, он все равно может столкнуться с трудностями, если одни и те же задания и процедуры должны использоваться с испытуемыми, находящимися на разных уровнях развития. Задание, умеренно трудное для одной возрастной группы детей, может вызвать эффект верхнего предела детей старшего возраста, эффект нижнего предела — у детей младшего возраста.

Обсуждая подбор заданий для разных возрастных групп, мы затрагиваем глобальный вопрос эквивалентности измерения. Как говорилось в главе 3, проблема эквивалентности измерений становится актуальной всякий раз, когда в исследовании сравниваются группы испытуемых. В психологии развития наиболее часто этот вопрос встает при сравнении возрастных групп, однако может иметь значение и при сравнении любых групп, сформированных естественным путем. При изучении различий между полами по уровню когнитивных способностей, к примеру, важно отбирать материал, одинаково знакомый и интересный как для мальчиков, так и для девочек. При сравнении разнообразных этнических и культурных общностей важно — и зачастую весьма затруднительно — подобрать методики, которые подходили бы для представителей всех этих групп. Довольно трудно бывает подобрать критерии, адекватные для одной группы испытуемых. Трудность измерения возрастает в несколько раз, когда цель исследования состоит в выявлении межгрупповых различий.

Из сказанного об эквивалентности измерений следует, что одного типа операционализации изучаемого конструкта зачастую бывает недостаточно. Методика, пригодная для одной группы, может оказаться непригодной для другой группы. Это явление — частный случай общей закономерности: Даже когда не производится сравнение групп, результаты использования лишь одной методики — неустойчивый базис для получения выводов. КукиКэмпбелл (Cook& Campbell, 1979) называют применение только одного типа измерительных операций монооперациональным искажением. По их мнению, одна операция практически всегда дает недостаточное представление об изучаемом конструкте, то есть раскрывает лишь некоторые аспекты того (агрессий, интеллекта, половой типизации и т. д.), что мы пытаемся измерить. Наряду с этим любое измерение включает ряд специфических для каждого задания дополнительных факторов (например, определенный порядок слов в инструкции, характер стимульного материала, конкретный человек, выполняющий функции экспериментатора), и поэтому трудно с помощью только одного типа измерений узнать, какая часть полученных результатов действительно имеет значение, а какая — следствие действия дополнительных факторов. Можно быть гораздо более спокойными за наши выводы при использовании нескольких форм измерения. Этот принцип вам уже знаком; в главе 3 мы говорили то же самое об опасности монометодического подхода при изучении причинно-следственных связей. Правилом для обоих случаев является использование конвергентных операций, а не единственного метода исследования.

В этом разделе, посвященном качеству исследования, остается рассмотреть еще два конструкта, крайне значимых для оценки измерения: надежность и валидность. Надежность характеризует согласованность пли воспроизводимость измерений. Вопрос состоит в следующем: будут ли результаты повторных применений некой методики одинаковы или весьма близки? Чем выше степень согласованности при неоднократном применении, тем выше надежность. Цель измерения всегда заключается в максимизации надежности, Валидность, как и везде, имеет отношение к точности — в данном случае, к точности измерений. Вопрос состоит в том, точно ли отражают полученные в ходе измерения значения изучаемый конструкт, то есть измеряем ли мы именно то, что предполагали измерять? Валидность, очевидно, вопрос, касающийся всего процесса измерения. Это глобальная цель, охватывающая все частные моменты, обсуждавшиеся в данном разделе.

Всегда, когда мы что-либо измеряем, встают вопросы надежности и валидности. Однако на практике эти конструкты чаще всего рассматриваются в их отношении к двум видам измерения: к стандартизованным тестам и к обсервативным оценкам. Стандартизованным тестам и методу наблюдения посвящены оставшиеся разделы этой главы; в контексте этих двух форм измерения я более подробно остановлюсь на вопросах надежности и валидности.